En Talenter estamos buscando un/una Data Engineer Senior, para sumarse a una empresa líder en servicios financieros en Latam; participando en el desarrollo, mantenimiento y explotación de datos sobre plataforma Big Data. Si te apasiona la tecnología y quieres crecer en un entorno dinámico, esta es tu oportunidad.

Objetivo del Rol

Asegurar la correcta ingesta, transformación, modelado y disponibilidad de datos provenientes de sistemas transaccionales hacia el Data Lake y capas de consumo analítico, cumpliendo estándares de calidad, versionamiento y trabajo ágil.

Conocimientos Técnicos Obligatorios

• Cloudera Data Platform (CDP) sobre ecosistemas Hadoop.

• Apache Spark / PySpark para procesamiento distribuido.

• Python como lenguaje principal de desarrollo.

• Apache Zeppelin para notebooks de ingeniería y analítica.

• Apache Hive / HQL para consulta y modelado en Data Lake.

• SQL Server como sistema fuente (modelos relacionales, queries, entendimiento funcional).

• Git / GitHub para control de versiones y trabajo colaborativo.

• Azure DevOps – Azure Boards para gestión de tareas y backlog.

• Power BI para consumo de datos, validación de modelos y soporte a reporting (conocimiento de modelos semánticos, datasets y conceptos de visualización).

Conocimientos Deseables / Plus

• Databricks (experiencia práctica deseable).

• Certificación Databricks (Data Engineer Associate o Professional) es un plus importante.

• Conocimiento de arquitecturas de Data Lake (Landing, Enterprise, Presentation) o Madallium (Bronze, Silver, Gold)

• Experiencia en almacenamiento columnar (Parquet) y gestión de datasets tipo Lakehouse mediante Table Formats (Apache Iceberg, Apache Hudi y/o Delta Lake), incluyendo diseño de particionamiento, evolución de esquema, estrategias de compactacion y optimización de performance en pipelines Spark (lectura/escritura eficiente, pruning, control de tamaño de archivos)

• Experiencia en entornos financieros o regulados.

• Nociones de gobierno de datos, calidad y trazabilidad.

Metodología y Forma de Trabajo

• Experiencia trabajando bajo metodología ágil Scrum, Kamban

• Participación activa en:

o Sprint Planning

o Reuniones de seguimiento (dailies / syncs)

o Sprint Review

o Retrospectivas

• Trabajo colaborativo con equipos técnicos y de negocio.

Habilidades Blandas

• Alta capacidad de análisis y resolución de problemas.

• Autonomía y responsabilidad en la ejecución de tareas.

• Buena comunicación y trabajo en equipo.

• Adaptabilidad a entornos dinámicos y de mejora continua.