En Talenter buscamos un Data Engineer (en Uruguay, Argentina o Paraguay) con experiencia y proactivo para unirse al equipo de una empresa especializada en soluciones cloud. El candidato ideal será responsable de diseñar, construir e implementar soluciones de datos escalables y eficientes en la plataforma Google Cloud. También participa activamente en actividades de preventa, demostrando el valor de nuestras soluciones a clientes potenciales e interpretando sus necesidades.

✅Responsabilidades:

Diseño e Implementación de Soluciones de Datos:

• Desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables utilizando servicios de Google Cloud como BigQuery, Cloud Composer, Cloud SQL, Dataflow y Dataproc, o servicios análogos en AWS o Azure.
• Implementar arquitecturas de datos modernas para soportar casos de uso de análisis, machine learning e inteligencia de negocios.
• Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos en todas las etapas del ciclo de vida.

Preventa y Apoyo al Cliente:

• Colaborar con el equipo de ventas para comprender las necesidades de los clientes y diseñar soluciones personalizadas.
• Realizar presentaciones técnicas y demostraciones de productos a clientes potenciales.
• Participar en la elaboración de propuestas técnicas y estimaciones de proyectos.

Optimización y Mejora Continua:

• Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos implementadas.
• Identificar y resolver problemas de rendimiento, escalabilidad y seguridad.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ingeniería de datos y la nube.

✅Habilidades y Experiencia Requeridas:

• Experiencia de +4 años como Data Engineer
• Experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de datos en plataformas de nube (Google Cloud, AWS o Azure).
• Conocimiento en servicios de GCP como BigQuery, Cloud Composer, Cloud SQL, Dataflow, Dataproc y Looker. En caso de no tener experiencia en GCP, se requiere experiencia en herramientas análogas de AWS o Azure.
• Experiencia en el desarrollo de pipelines de datos utilizando lenguajes de programación como Python, SQL y Java.
• Experiencia en el diseño e implementación de modelos de datos para data warehouses y data lakes.

Habilidades Deseadas:

• Certificaciones de Google Cloud Professional Data Engineer, o certificaciones equivalentes de AWS o Azure.
• Experiencia en el desarrollo de soluciones de machine learning en la nube.

✅Propuesta:

• Sumarse a una organización en pleno crecimiento
• Trabajar en proyectos desafiantes de última tecnología
• Esquema remoto de trabajo (Argentina y Paraguay) e Híbrido en Uruguay